تم تصميم هذه الدورة للمطورين الراغبين في إتقان مفاهيم وتقنيات التطوير باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). ستغطي الدورة تقنيات توليد النصوص المدعومة بالاسترجاع (RAG)، وإنشاء واستخدام الوكلاء الذكيين (Agents)، بالإضافة إلى تطبيقات متقدمة أخرى للنماذج اللغوية الكبيرة.
تدريب -التطوير باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة LLM : RAG، Agents، والمزيد
Description de la formation
Objectifs de la formation
إتقان المفاهيم والتقنيات الخاصة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM).
استخدام الأدوات والتقنيات المتقدمة لتطوير التطبيقات بالاعتماد على LLMs.
تصميم وبناء تطبيقات ووكلاء ذكاء اصطناعي تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة.
Le programme de la formation
الجزء الأول: مقدمة إلى النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)
- التعريف بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وتاريخ تطورها.
- مفاهيم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والشبكات العصبية.
- استكشاف النماذج اللغوية الكبيرة، سواء المملوكة أو مفتوحة المصدر.
الجزء الثاني: استكشاف نموذج GPT
- عرض مختلف إصدارات GPT.
- استخدام API الخاصة بـ GPT وكيفية ضبط إعداداتها.
- فهم مفهوم "التوكنات" (Tokens) وحدود النموذج.
- مقارنة GPT مع النماذج اللغوية الكبيرة الأخرى، سواء المملوكة أو مفتوحة المصدر.
الجزء الثالث: هندسة الأوامر (Prompt Engineering) للمطورين
- أفضل الممارسات والتقنيات الخاصة بهندسة الأوامر (Prompt Engineering).
- أساليب متقدمة في التلقين مثل CoT وToT.
- استخدام واجهات API لتنفيذ مهام مثل استنتاج النصوص، تحويلها، وتوسيعها.
الجزء الرابع: مقدمة إلى LangChain ومنطق الوكلاء (Agents)
- التعريف بـ LangChain واستكشاف ميزاته.
- دمج النماذج اللغوية مع LangChain.
- تطوير التطبيقات باستخدام مكونات LangChain.
- إنشاء واستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي (Agents) داخل LangChain.
INTER
INTRA
