Formation - Développement avec LLM : Rag, Agents et plus
Description de la formation
Cette formation est conçue pour les développeurs souhaitant maîtriser les concepts et techniques de développement avec les modèles de langage (LLM). Elle couvre les techniques de Retrieval-Augmented Generation (RAG), la création et l’utilisation d’agents, ainsi que d’autres applications avancées des LLMs.
Objectifs de la formation
Maîtriser les concepts et techniques des modèles de langage (LLM)
Utiliser des outils et techniques avancées pour le développement avec les LLMs
Développer des applications et agents basés sur les LLMs
Le programme de la formation
Première partie : Introduction aux LLMs
Introduction et historique des Large Language Models (LLM) et de l'intelligence artificielle
Concepts de traitement du langage naturel (NLP) et des réseaux de neurones
Exploration des LLMs propriétaires et Open Source
Deuxième partie : Zoom sur GPT
Présentation des différentes versions GPT
Utilisation de l'API et paramètrage
Explication du concept des tokens et des limites du modèle
Comparaison avec d'autres LLMs propriétaires et Open Source
Troisième partie : Prompt Engineering pour les développeurs
Meilleures pratiques et techniques pour le prompt engineering.
Prompting avancé : CoT, ToT..
Utilisation des APIs pour des tâches telles que l'inférence, la transformation de texte et l'expansion
Quatrième partie : Introduction à LangChain et Logiques d'Agent
Présentation de LangChain et de ses fonctionnalités.
Intégration des modèles IA avec LangChain.
Développement d'applications en utilisant les composants de LangChain.
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