Formation - Développement avec LLM : Rag, Agents et plus

Description de la formation

Cette formation est conçue pour les développeurs souhaitant maîtriser les concepts et techniques de développement avec les modèles de langage (LLM). Elle couvre les techniques de Retrieval-Augmented Generation (RAG), la création et l’utilisation d’agents, ainsi que d’autres applications avancées des LLMs.

Objectifs de la formation

Maîtriser les concepts et techniques des modèles de langage (LLM)

Utiliser des outils et techniques avancées pour le développement avec les LLMs

Développer des applications et agents basés sur les LLMs

Le programme de la formation

Première partie : Introduction aux LLMs

  • Introduction et historique des Large Language Models (LLM) et de l'intelligence artificielle
  • Concepts de traitement du langage naturel (NLP) et des réseaux de neurones
  • Exploration des LLMs propriétaires et Open Source

Deuxième partie : Zoom sur GPT

  • Présentation des différentes versions GPT
  • Utilisation de l'API et paramètrage
  • Explication du concept des tokens et des limites du modèle
  • Comparaison avec d'autres LLMs propriétaires et Open Source

Troisième partie : Prompt Engineering pour les développeurs

  • Meilleures pratiques et techniques pour le prompt engineering.
  • Prompting avancé : CoT, ToT..
  • Utilisation des APIs pour des tâches telles que l'inférence, la transformation de texte et l'expansion

Quatrième partie : Introduction à LangChain et Logiques d'Agent

  • Présentation de LangChain et de ses fonctionnalités.
  • Intégration des modèles IA avec LangChain.
  • Développement d'applications en utilisant les composants de LangChain.
  • Création et utilisation d'agents avec LangChain.

Durée

6 heures

Langue

Français

Format

En présentiel, à distance.

Prix 2024

1200

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