Données & confidentialité
Classification, minimisation, secrets et maîtrise des informations transmises aux modèles.
Des données fiables. Des usages IA maîtrisés.
Structurez vos données, protégez vos systèmes IA et préparez votre démarche de conformité. Nos consultants et experts techniques travaillent avec vos métiers, votre DSI et vos équipes risques.
Data Management · Sécurité IA · ISO/IEC 42001
01 / Data
Fiabilité, traçabilité et accès : nous construisons le socle Data qui permet d’exploiter vos informations et d’industrialiser vos usages IA.
Nous évaluons vos pratiques de Data Management, vos processus et les jeux de données nécessaires aux usages retenus. Le diagnostic DMMA s’appuie sur DAMA-DMBOK.
LivrablesDiagnostic de maturité, cartographie des données critiques, risques et vision cible.
Nous organisons les responsabilités des propriétaires de données, des référents qualité et des équipes techniques, avec les circuits de décision et les politiques associés.
LivrablesOrganisation Data, rôles et responsabilités, politiques et instances de gouvernance.
Nous définissons les contrôles d’exactitude, de complétude, de fraîcheur et de cohérence, puis les règles de gestion des données de référence.
LivrablesProgramme de qualité, stratégie Master Data, référentiels et indicateurs de suivi.
Sources, métadonnées, classification et transformations sont documentées pour suivre le parcours de la donnée jusqu’à ses usages métier et IA.
LivrablesCatalogue de données, règles de classification et cartographie des flux et transformations.
Collecte, nettoyage, transformation et annotation : nous préparons les données structurées et documentaires, évaluons les biais et distinguons apprentissage, évaluation et production.
LivrablesJeux de données documentés, règles d’annotation, contrôles qualité et pipelines reproductibles.
Les chantiers Data sont priorisés selon les besoins métier, les dépendances et les capacités de vos équipes. La trajectoire peut couvrir 24 à 36 mois, selon le périmètre.
LivrablesFeuille de route priorisée, modèle opérationnel Data, planning et tableau de bord.
Périmètre, acteurs et données prioritaires.
Maturité, irritants et cible Data Management.
Chantiers, gouvernance et indicateurs.
02 / Sécurité
Nous évaluons les risques de vos applications, de leurs données et de leurs actions. Les contrôles sont adaptés à leur criticité et à leur niveau d’autonomie.
Classification, minimisation, secrets et maîtrise des informations transmises aux modèles.
Authentification, privilèges limités, comptes de service et protection des clés API.
Évaluation des injections de prompt, fuites d’information et contournements des contrôles.
Hébergement, dépendances, engagements contractuels et conditions de traitement des données.
Traces exploitables, alertes et contrôle humain des actions sensibles.
Procédures d’escalade, arrêt contrôlé et reprise des opérations.
Cartographie des risques, résultats des tests, plan de remédiation et règles d’exploitation.
L’IA au service des équipes cyber
AlertesRegrouper, enrichir et préparer le triage.
VulnérabilitésRapprocher les actifs, créer les tickets et suivre les corrections.
ReportingCollecter les preuves et préparer les synthèses pour validation.
03 / Conformité
Nous vous accompagnons dans la mise en place d’un système de management de l’IA : responsabilités, risques, contrôles et preuves de fonctionnement.
Nous définissons le périmètre du système de management de l’IA, identifions les parties prenantes et examinons vos processus et documents existants.
LivrablesAnalyse des écarts et plan d’action priorisé.
Les risques techniques, organisationnels et les impacts sur les personnes sont étudiés selon les systèmes concernés, avec les mesures de traitement et les responsabilités.
LivrablesRegistre des risques, évaluations d’impact et plan de traitement.
Nous structurons la politique IA, les rôles, les objectifs et la documentation du système de management, en l’articulant avec vos pratiques qualité et sécurité.
LivrablesPolitique IA, procédures, responsabilités et modèles documentaires.
Conception, tests, validation, déploiement et surveillance : les contrôles sont intégrés aux projets. Les équipes sont sensibilisées aux responsabilités et aux usages autorisés.
LivrablesContrôles documentés, critères de validation et plan de formation.
Nous vous accompagnons dans le programme d’audit interne, le suivi des indicateurs, la revue de direction et le traitement des non-conformités.
LivrablesProgramme d’audit, tableau de bord et plan d’actions correctives.
Nous préparons l’audit blanc et le dossier de preuves, puis les actions à mener avant l’audit externe. La certification est délivrée par un organisme de certification indépendant.
LivrablesDossier de préparation, résultats de l’audit blanc et plan de suivi.
Nous cartographions les exigences applicables à vos activités et à vos pays d’opération, avec vos fonctions juridique, conformité et sécurité. Finalités, accès, conservation et traçabilité sont intégrés aux processus.
Les indicateurs, les revues de direction et les actions correctives permettent de faire évoluer votre système de management avec vos usages IA.
Référentiel : ISO/IEC 42001:2023 — Systèmes de management de l’IA.
Ce que vous obtenez
Une mission ciblée sur la data, la sécurité ou la conformité ; les trois volets peuvent être mobilisés séparément.
Structures illustratives. Les documents et leur périmètre sont adaptés à votre mission.
Des usages concrets qui mobilisent architecture, contrôle des accès, traçabilité et pilotage.

Des agents juridiques sur l’infrastructure de la banque, avec modèles ouverts, validation humaine et traçabilité des actions.
Découvrir le projet Crédit Agricole du Maroc
Audit de l’indice national Data et IA : cohérence des indicateurs, contribution des initiatives et trajectoire de maturité.
Découvrir le projet SDAIANon. La mission peut porter sur un besoin Data, un système IA à sécuriser ou la préparation à l’ISO/IEC 42001. Le cadrage identifie les dépendances et les experts à mobiliser.
Oui. Nous partons de votre SI, de vos données et de vos pratiques. Les choix d’outils et d’hébergement sont étudiés selon vos contraintes d’intégration, de confidentialité et d’exploitation.
Un organisme de certification indépendant, à l’issue de son audit. AI Crafters vous accompagne dans la préparation, la mise en œuvre des exigences et le traitement des écarts.
Parlons de votre projet
Diagnostic Data, sécurisation des usages IA ou préparation à l’ISO/IEC 42001 : nos experts vous aident à cadrer la mission.