البيانات والأمن
وامتثال الذكاء الاصطناعي

نقوم بتقييم ممارسات إدارة البيانات الخاصة بك وعملياتك ومجموعات البيانات اللازمة للاستخدامات المختارة. يعتمد تشخيص DMMA على DAMA-DMBOK.

المخرجاتتشخيص النضج ورسم خرائط البيانات الهامة والمخاطر والرؤية المستهدفة.

ننظّم مسؤوليات مالكي البيانات ومسؤولي الجودة والفرق التقنية، مع مسارات القرار والسياسات المرتبطة بها.

المخرجاتتنظيم البيانات والأدوار والمسؤوليات والسياسات وهيئات الحوكمة.

ونحدد عمليات التحقق من الدقة والاكتمال والحداثة والاتساق، ثم قواعد إدارة البيانات المرجعية.

المخرجاتبرنامج الجودة واستراتيجية البيانات الرئيسية والمعايير ومؤشرات المراقبة.

يتم توثيق المصادر والبيانات الوصفية والتصنيف والتحويلات لمتابعة رحلة البيانات إلى أعمالها واستخدامات الذكاء الاصطناعي.

المخرجاتكتالوج البيانات وقواعد التصنيف ورسم خرائط التدفقات والتحولات.

الجمع والتنظيف والتحويل والوسم: نُعدّ البيانات المنظّمة والوثائقية، ونقيّم التحيزات، ونفصل بين بيانات التدريب والتقييم والتشغيل.

المخرجاتمجموعات البيانات الموثقة وقواعد التعليقات التوضيحية وفحوصات الجودة وخطوط الأنابيب القابلة للتكرار.

يتم تحديد أولويات مشاريع البيانات وفقًا لاحتياجات العمل وتبعيات وقدرات فرقك. يمكن أن يغطي المسار من 24 إلى 36 شهرًا، اعتمادًا على النطاق.

المخرجاتخارطة الطريق ذات الأولوية ونموذج البيانات التشغيلية والتخطيط ولوحة القيادة.