Signalisation de VilleCANADA

Automatiser la lecture des plans de chantier par la vision IA

Chaque chantier de voirie produit des planches techniques denses. Les chiffrer suppose de compter à la main chaque panneau, format par format, puis de tout ressaisir. Plutôt qu'un jeu de règles, nous avons entraîné un modèle de vision sur les planches de l'entreprise, pour qu'il apprenne à lire ce que ses équipes lisent.

Atelier de Signalisation de Ville
168panneaux identifiés sur une session
165panneaux orange détectés
0ressaisie manuelle

Le défi

Les planches de signalisation mélangent plan de circulation, pictogrammes normalisés, repères visuels et légendes. Compter les panneaux par type et par format demandait une lecture minutieuse, sujette aux oublis, avant une ressaisie complète dans le bon de commande.

Notre intervention

Constitution du jeu de données

Collecte et annotation des planches de chantier de l'entreprise, panneau par panneau, pour couvrir toutes les familles et tous les formats rencontrés en production.

Entraînement du modèle de vision

Un modèle de détection est entraîné sur ce corpus, puis affiné jusqu'à reconnaître les pictogrammes normalisés quelle que soit la densité de la planche.

Comptage par type et par format

Chaque panneau détecté est classé par famille et par dimension, du 600 × 600 au 900 × 900, et le total se calcule seul.

Génération du bon de commande

Le tableau de commande se remplit à partir des comptages, prêt à être vérifié puis envoyé au fournisseur.

Contrôle humain et boucle d'amélioration

L'opérateur valide le total avant émission et corrige au besoin dans le tableau. Les corrections alimentent les jeux d'apprentissage suivants.

Planche de signalisation de chantier
Une planche de chantier type : chaque pictogramme est compté par famille et par format avant de rejoindre le bon de commande.

Les résultats

Sur une session de commande, 168 panneaux dont 165 orange ont été identifiés et chiffrés sans ressaisie. Le temps passé au comptage bascule vers la vérification, et chaque correction de l'opérateur enrichit le modèle pour la session suivante.

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