MASTERCLASS IA MANAGER

L'IA générative au service de la productivité en entreprise

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À propos DE LA masterclass

L’Intelligence Artificielle redéfinit la gouvernance, la compétitivité et les modèles économiques des entreprises.

+30% de productivité d’équipe

Les managers utilisant l’IA optimisent la gestion des tâches et réduisent les délais projets

Jusqu’à 10h gagnées par semaine

Automatisation des reportings, comptes rendus, analyses et suivi opérationnel.

Décisions 2x plus rapides

Grâce à des outils d’analyse, synthèse et aide à la décision augmentés par l’IA

Cette masterclass est faite pour vous si:

Ils nous font confiance

Notre expertise est reconnue par des organisations prestigieuses comme l’ESSEC Business School, avec qui nous avons développé le programme exécutif “L’IA au service du pouvoir décisionnel et de la croissance”.

Nos experts intervenants

PROGRAMME DE LA JOURNÉE

  • Introduction à l’intelligence artificielle : IA générative, machine learning et agents autonomes
  • Différences clés : automatisation classique vs IA prédictive vs IA générative
  • État de l’IA en 2026 : tendances majeures, ruptures technologiques et impacts sectoriels
  • Impacts de l’IA sur la performance, la compétitivité et la création de valeur
  • Enjeux de souveraineté, de sécurité des données et de dépendance technologique
  • Rôle du directeur dans l’adoption et l’encadrement des usages IA au sein de ses équipes
  • Amélioration de la productivité des équipes grâce à l’IA
  • Présentation d’exemples métiers : RH, marketing, support client, etc.
  • Démonstrations concrètes :
  • Automatisation des tâches répétitives
    • Utilisation d’assistants internes
    • Optimisation de la gestion du temps
  • Présentation des assistants IA essentiels : ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini

→ choisir l’outil adapté selon les besoins métiers et opérationnels

  • Comprendre comment les LLM analysent et génèrent des réponses à partir des requêtes
  • Structuration efficace d’un prompt : rôle, contexte, objectif, format attendu et style de réponse
  • Bonnes pratiques du prompt engineering appliquées à des cas concrets
  • Techniques avancées adaptées aux managers : structuration, raisonnement, comparaison de scénarios
  • Atelier pratique : chaque participant rédige des prompts simulant des cas métiers réels pour optimiser le temps consacré aux tâches répétitives et au pilotage d’activité
  • Panorama des usages des assistants IA
  • Introduction aux assistants IA métiers et à leurs rôles dans l’aide à la décision et l’efficacité opérationnelle
  • Cas d’usage prioritaires :
      • assistants IA pour le support client et le service client augmenté
      • chatbots intelligents et assistants virtuels multicanaux
      • assistants IA pour l’analyse, la synthèse et la gestion proactive
  • Bonnes pratiques pour intégrer les assistants IA dans les processus métiers existants
  • Cas pratiques : analyse de scénarios d’adoption d’assistants IA
  • Conception d’un agent IA adapté aux tâches de gestion et d’organisation
  • Intégration des connaissances internes pour améliorer la pertinence des réponses
  • Introduction à l’automatisation de workflows via des outils no-code comme n8n
  • Exploration des agents IA autonomes et de leurs capacités opérationnelles
  • Mise en pratique : création d’un assistant opérationnel prêt à l’usage
  • Démonstration de cas pratiques d’utilisation de l’IA et du no code
  • Automatisation de tâches et optimisation des processus
  • Amélioration de la prise de décision
  • Application de la méthodologie AIDATE pour structurer l’identification des cas d’usage IA
  • Analyse collaborative des défis réels rencontrés dans les différents métiers
  • Exploration de solutions IA adaptées aux besoins opérationnels et stratégiques
  • Priorisation des cas d’usage selon l’impact, la faisabilité et les données disponibles
  • Élaboration d’une première stratégie de mise en œuvre IA pour l’organisation

Vos livrables à l’issue de la masterclass

Diagnostic stratégique IA de votre organisation

Matrice de priorisation des investissements IA

Plan de transformation en 3 phases

Accès à un cercle privé de dirigeants IA

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